（来源：上观新闻）
在Hac🥁ker Ne👨🚒ws上，一条高赞🌳评论一🏭🌆针见血地揭示了🥀这种困境：🥑📠“如果大🐄🍮语言模型🚅🍠能更快、更🖇🕣廉价地🛁🎐完成初级工作，🚔导致没人愿意雇佣🇮🇸↕初级开发者，那么👬未来还有谁🍽🇬🇬能成长为专家呢？🇶🇦🦠” “会用🇬🇼AI的程序员☂”正在◻🍵取代“只🛶🧾会写代码的程序员🕋🔎” 但我们也必🇼🇫须直面硬🖇币的另一面——🇰🇲这场变革💖的另一端，是👨🦳前所未有的🇷🇴生产力👨🦰🌦释放🕗➕。
Theo，一位技🗽🎃术YouT😆uber🔂兼CEO，在回应🧀Karpa2️⃣thy时用🖍了这样的措辞：“🤒软件工程已👨👧👧抵达永久性拐点⬇🙇。一位AI科普博主🛫介绍，这可🤴♿能陷入所谓的🍙🏛“模型🏌️♀️🌑塌陷”，即当模👩🦰🤮型反复使用低质量🤴、低多样性🌺、相互污🎿🚑染的数据进行🇲🇬🥿训练时，生成能力🙍🇹🇷会逐步退化，最🤗终陷入单一🗜、重复、失真的🐼状态💕🐌。
此后的12🏌️♀️月，在其年度经🇵🇫🗜常性收入突破🧞♀️🤾♀️1亿美元后，Me🥓🌊ta宣布收购该公🕢🖋司📌。其闭环系🇺🇬🚼统通过动作模块🤞🇨🇫生成策🇱🇸略，基🎀模型预测♓🐽未来状态，评估🍞模块则对任务👨👩👧👧进展与接🤲触安全性进行价值🚖🧚♂️判断，🎿🇳🇫完成从模仿🌩🎐到理解🏖的跃升🧣。
