（来源：上观新闻）
专注AIGC技🍊术的专业🌂社区，🤚😆关注大语言📯⚰模型（L🍳LM）的发🎏展和应用落地，聚🥢焦LLM🏪及AI技👽术的市场研💁究和开发者生🇱🇦态，欢迎🥅关注！ AI圈子🇮🇶☢有个很有意🤵🇬🇺思的现象🕎🐗。问题是：用完🤮就走🌟👺。今年4月，缅因🐇州议员投票通🇬🇷过一项法案，禁止🐄在2027年11🈹🇲🇾月之前建设超过2🌔👨⚖️0兆瓦的数据中♿心🥫。随着人工智能需求🔹9️⃣的飙升，其背后的🇻🇪♣产业却难👩🍳以跟上步伐🧚♂️。一位长期👁跟踪AI基🚡础设施的PE👀📬合伙人🚀😩直言：👾“大模型的竞争，🥞最终是🍛🇪🇸数据的竞🌀📊争；而数据的竞🍺争，关键🇵🇱🚐在于供应链🧶的竞争👩👦👦😘。
传统做🇵🇭🐘法是将历🇰🇪🔖史教训，整理成一🥮🏭份详尽的程序化🚼🚺Skill🏢文档，🇧🇪🍓包含任务💑概述、🌅◼工作流描述、辅助🥃参考资料♠等，篇幅通常在🚍🎪2500个✝Token左右🧗♂️。对 Xpe🔡ria 用户🛋🐹来说，影响🤢🔔最直接的是🇱🇻😏项目数据迁移👩🦱。数据标注工🎌🧼厂、结构化工具🐾、去重与🇬🇼🇲🇽去毒管线集中于此🇧🇫。“对我™🖍们来说，🇸🇨品牌和转化并不是🤺🍉两件事🎁，而是🦉同一件事的不⛹同阶段😫🦸♂️。
