（来源：上观新闻）
长期以来，AI🇯🇴 视频生成赛道的🙆♂️🤑主流方案均采用「🇯🇴👩🎓分步拼接🤦♂️架构」🛏🇸🇻泛普软件：先通过独立👮♀️👨👩👦👦模型生成无声视频🧛♀️💻画面，👩👧再用另🤚一套音频😏模型完成📔配音、音效匹配，🧣最后通🇵🇼过多模块拼✔🌄接完成🎴成片输出🌝泛普软件。从单卡🇲🇶💥性能看，昇腾95🌏🧴0和英伟达的😄👨Rubin🇹🇲👰还是有代差的，R🖱200的算🔛力几乎是950🍳DT的1🥣🛸6倍，且HBM👃👤4的带🇲🇭宽几乎🇪🇪是HiZQ2🤷♂️.0的5🦉🌘倍🔝。
这种模式迅🗓速抬高了 AI👨🍳🇨🇰 初创🕛企业的生存🖕😵门槛，只📸🐓有被巨头🇧🇳看重的公司才有算💣😨力支撑，这🔣💢会导致 AI 领🍚域出现极端的寡🕵️♀️🇮🇩头马太📬🇬🇾效应，巨头🇲🇶通过这🔥种方式完成了对于👩👩👧 AI 创新㊙的托管和分拣🇦🇪🎑。
