（来源：上观新闻）
AI芯🇻🇳片对内存的🐸依赖，远🇫🇮⏲比普通计算深🌊得多♟️🎿。这凸显了🇲🇹👩✈️人工智能🇵🇸未来发展面临的巨👩🏭📋大挑战：软🚟件改进🙎♂️只需数月🇮🇷🐉，而供🌐🇫🇯应链扩张却需要数📣🍁年🏤➰。以英伟达设计🛥的图形处理器🙇♀️（GPU）为例，🇱🇻它们提🐓供了全球超过三分🌶之二的人工智🎩能计算能力🦸♀️🏮。其本质是从“卖👘🧬工时”转🕧向“卖资产”—🚋🇻🇪—一份数据资产可⬆以被反复😱🍟出售，边际成本趋📏👨👧👦近于零🐇📼。
之所以是 MD👩👩👧👦，前面我们已经↗讲过了，它是🏕👨👨👦 AI 🍼原生的文➕件格式🌯。在真实👨👩👦👦内容设计场🧫景中，大🐽🌍家应该都🇰🇬🀄很熟悉一个📯🇰🇿画面——😞👨👨👦 改着改着，👒就开始不断「另🙁🏸存为」，最后电🌬脑桌面上🖤莫名其妙多出一🧝♀️堆以（1）（2☔）（3）结尾的版🕵️♀️本，真想找回某个🚌早期版本时，🇧🇦反而难如登🐳💑天…… 而在Pi🏺中，几🇧🇲乎不存🇦🇺🙄在版本找不到的问🇫🇰🇧🇧题，因为用🧑😁户可以直接在历🤑史记录里0️⃣找回过往版本，并🍷💠在此基础上继续⏫😉进行多🎿🔋轮优化🇧🇱。
