（来源：上观新闻）
从政策🛄🌔上看，随着AI🍐智算中🍱💝心加速建设，高功☀率芯片（如🇧🇧H100、B🙍200等🚷🇸🇪）单卡功耗🐥已提升至700W🇬🇶💽—1000🤡W区间，⌛👧传统风🇧🇻🕵️♀️冷方式💆🔐已无法保障🗽🗒芯片在🐒满负载下稳定运行📉，液冷逐渐成为性🇭🇺🏰能释放的🦍❓必要条件🐺😮。“很多⚠😷厂商标🇲🇲🎵榜的峰值🖤👨💼性能，在实🦜scm供应链管理际部署中📙根本无法实现，只🇸🇻🔼有打通全🐇🇲🇫栈链路，才🏈能精准测算真🇱🇦🤗实吞吐与延迟🇲🇵🇹🇴，”他说⤴。
△Pi🎂用户案例🦙🇻🇬 当所有人还➗🐝在争论模型够不够🇨🇻强、生🔧👨成够不够准🥭😇时，这个☔团队已经悄悄跨🇱🇨过了那👟⚔道门🎭🌳。大模型厂商、🍲互联网巨头🌕🍼AI业务线、出海⌨🇲🇺平台、垂直🕵👭Agent创业公☄👩💼司是这🌁一层的买家🗳。但物件寄出后，↪她还是会留↘🧘♀️言，“👩🌾🎓收到之后，如有🐄🎽问题，🏧💦请告诉我🇪🇭🐒”，担心发出的🌽物件哪里有🚲自己没有发现的🦕🚂缺陷🍂。
