（来源：上观新闻）
它用架构图🌺👩🌾强调CPU的编排🚘🏇作用，并🏛🎰给出测算：⛵到2030年，A🔲gentic🐱 AI可🇲🇪谷歌登录能带来325亿–🍙👩👩👦👦600亿美元的💦👔CPU增量🔄机会，同⛹时带来15👏🇹🇳谷歌登录–45EB的DR🛍♒AM新🛎🇸🇳增需求🦗。
这种对效🆑👶率的极致追求🏙，促使算🇧🇭🉐力架构🇲🇵🇳🇮从单一的训🇳🇴🤒练加速转🚹🍪向全生命周期的🇹🇬🐲推理优🦈🇸🇾化👨❤️💋👨🐫。然而，随🔁🇫🇮着人工💉智能应用从简单☸的聊天机器人发展↖到能够自主执行🍇🏴复杂工作流程🚒🆎的“智能体人工🥅智能”，数据中🇧🇳🇳🇵心的基本计算能力👨🚒🎥需求正在发🍈🚾生根本性的🇫🇯转变📊。
