（来源：上观新闻）
打个比🇸🇰方，如果一家公司🦍🐾从国外供应商手里🇦🇼🚈拿下订单、在国🇬🇦🦹♂️内市场占据一定份🇬🇾额，这🚮😡是值得🆖🦍肯定的商🇴🇲🗳业成就🚒💅。AI 公司在全🕦🇲🇴球砸下♎数据中心，投👕😉入数万亿美元，🇬🇮承诺更强🐢🥮的模型🇰🇾🦕、更低的成本、🏅😠以及“👫人人可🇹🇨用的 👩💼🍳AI”🕶👩🏭。
GPGPU 仍然🇲🇵承担通用计🍫⏩算主力，优✌🧐势是开发者⚓⛷熟悉、生态接口👙接近国际😮🔊主流，DSA 代🔼表更强的场景化😬🚣优化能🐣🌀力，适🏃📀合在既定任😓🍲务模型下做深度🔺打磨；而R🎁🎢PU（可重🚖📆构数据流）🕟，提供的是第三🔕种可能👂👆sem投放：它既不✨🤑完全走🇧🇷 GPU 的通🦹♂️用堆叠，也🍦不完全走固定👩🍳🇱🇰数据流的专用😙🌎设计，而是试图在😙👾灵活性和🍴🚣♀️效率之间☂🌡找到一个新的平🕯🏴☠️衡点✴🔓。
