（来源：上观新闻）
第一个机会是㊗🈯数据资产入表🌯带来的“🕜资产化红🥴利”😭🧛♂️。程序化🛵Ski🇪🇷💓ll的核心🙌🇳🇱缺陷不在于缺🇮🇲⛓失知识💦，而在于知识🍥🙆的呈现方🐖🧩式🥑😜。对行业来说，这🎳件事的价值👩❤️👩不只是一🥥✏个性能数字，👨👧而是说明非 GP🚶♀️🈵U 架构🛴也有机会进🇳🇱👺入主流开发工作流🐍，而不是永远🐙😹停留在能跑🏳但难开发的阶段🕘。
这也是海外封闭🏯🏃生态对国内创🧖♂️新真正的制约😕所在🚓。先进封装📞🥥和3D集成 随着🎵📒人工智能🎍工作负载的👩🔬不断扩展，先进📞📆封装技术的🧫🔈重要性与工艺节点🔋📜本身不相上下🦹♀️⏩。在人工智能时👁️🗨️代，封装不再是🈁🥫次要因素，而🦟是影响系统整🇰🇳💷体性能🇧🇲😳的关键因素🤗🛀。
慕尼黑工业大学⏳，达姆施塔特🌱工业大学，麻🏭🇼🇸省理工学院等的一📫🚅群研究者，在他们🗑👿最新的论文里💝⚒戳破了这层窗户纸🚫。。它更接近✝海外Snor🌶🐭kel AI🆑📊所描述📀的“Expe😼📘rt Data-🇯🇴💳as-a-Ser🇨🇵👩🦰vice”模🥒🇷🇪式——将行业专📟家积累🇲🇪和多年🔈沉淀的结构🔅化数据资产，💛🌀打包成订阅化、🇱🇻🍜标准化的产品🎀🤝对外销售🈹。
