（来源：上观新闻）
GPGPU 仍🦷然承担通用🚼计算主力，优势🚭是开发者熟🇳🇿◽悉、生态接口接近🔟国际主流，DS🇧🇧A 代表更强🦹♀️的场景化😕🕑优化能🚄🌲力，适合💝在既定任务模💶🐃型下做深度🇨🇩打磨；而R🇲🇲PU（可✉重构数据流）🇺🇳🏰，提供的是第三♊🔱种可能：它📣既不完全🇨🇨🖌走 GPU 😼的通用⬅堆叠，也不🧝♀️💰完全走固定数据🔬流的专用设计，⬜而是试图在灵活🗳🌊性和效率之⛷🗣间找到👎😗一个新的平衡🇹🇹🤗点🕟。
作者声明🖊🦟：该图🇧🇾片由AI生成 🛥💥即便经过极限瘦身👨👨👦🌽，缩减🧒版Skill🇸🇲依然全面落🇺🇿🤼♀️后于策🔮🅰略基因🙅⭕。但要真的👳♀️像一个人，这些🕷还不够📷。只是，👢牛牛从不是🧒一个可以🍱🔨按正常标🇵🇭准要求的人🍃。很多人的第一🍏🇵🇭反应是：微⌨软和Open⚾AI分手🐁了？这是不是对🉐🇲🇱之前OpenA🧠I与亚马逊合作🌥💢的一种追📆🔖认？ ♑但仔细🎋🇻🇬看协议，☁🇰🇼这更像是一场“📴🚴♀️解绑独占”🎄的重组🌍🧣。
