（来源：上观新闻）
GPGPU 🚎👇仍然承担通用计算🎃主力，优😅势是开发者熟悉、🍚🕚生态接📩🇧🇿口接近国🇲🇹🇹🇦际主流，DS🏤🈚A 代表更强🇻🇮😱的场景化优化能🇺🇦力，适🍾💐合在既定🎚🚴任务模📛✡型下做深㊙度打磨；而R👒PU（可重👥构数据流），提供⌚的是第三种可能🥖🔸谷歌优化：它既不完全走💚🆑 GP🇩🇪U 的通用堆叠👨🌾🇧🇴，也不🍖完全走固定数据流🇱🇺🇹🇻的专用💭设计，而是试图在🍀👹灵活性和效率之间💺找到一🈂个新的◼⛔平衡点🎪。
下游的融资🧘♀️规模，📫🤼♀️本质上👨✈️🤣就是上游估值🐴🚮的锚👐📿。Vanilla模🏃♀️式很安✴🏠静，不调用任何工🇦🇺🇲🇾谷歌优化具，输入to🧩ken数不到🇸🇴80，成本🧷极低🐿。
前面有 Sora💍🤵 （节哀）🍲🧀、Veo、Kl🗼👀ing、↙👋Seed👩🦱🎶ance，大家🔥已经打得热🤷♀️🏸火朝天❌🇪🇬。公开的🦂学术测试🤫集，数据量小，对🕳LLM来🥶说不过是一小撮资🦸♂️料🇸🇿。
