（来源：上观新闻）
对大模🇦🇶型来说👓🧮，这类内容特◻别有价值；对🥛媒体来说，这类🛍内容被无偿拿⤴☄走，也更像“🇲🇸🌅核心资产外流🤽♀️”🐾👬。四组HBM对于早🏌😭年的AI☯工作负载或许尚够🙉🍻，但随着大😽模型参🦈🚸数规模飙升至📆👨👨👦👦万亿级🤰📠别，推理阶段对😒内存容量的需求🇧🇪👩🦲已今非昔比🇸🇲🐈。
市场对♠EMI🤹♀️B技术的兴🤱🤩趣，正随台🥍✴积电Co💼🍏WoS产🙈🇨🇲能持续告急而升㊙🧫温🆎。这些应用需🎋🧳要将人工智能🖊🇮🇨与传感、执行🇲🇪和实时🧨控制紧密集成☣，所有这些🏐〰都必须在严格🧺的功耗和可靠性限👩👩👧🇮🇶制下进行‼🤙。不是押注某🍝一家芯片公司，🎞而是把 GPU👩🦲、DSA、RP🐵U（可重构数据流😔）三条路📰线同时纳入同一🛷🇲🇳套技术7️⃣🍤框架中🤴。
