（来源：上观新闻）
入门机型的零售定🎈价将被🥀迫逼近2000元🇿🇲😲门槛🎄。过去几年👂📠，人工智能的🕰🏒发展主要得益🍇👸于模型规⏬模的扩展，即增加👤🇫🇯参数数⚠💃量、改进🏮🧾训练方⛄💦法以及🎞🇰🇿解锁新的推理🧡能力👆。第五层是👩👦👦😴“应用层”🇰🇭🏧。2 除了打通👨👨👧👧三微一端是指什么芯片、🇨🇵三微一端是指什么模型与应用， 😄🚚也提供“第三种😃🧖♂️可能”👋 在芯片、模型和🔻应用层，最核心📣的统一价🥉值就是，对芯🏳📏片厂商来说，减少👈重复适👨🎓三微一端是指什么配和各自🤹♂️造轮子的成本；对🔧🦁模型厂⛑💪商，它缩短从🕶模型发布到国产🧽👠算力可用🥶👗的时间🇲🇴🙋♂️差；对应用方，它🇪🇦🐇至少提供🇵🇳🥓了一种更可🚁预期的迁移路🇬🇲径，而不是每🐸次换底🥨座都从零开始👨❤️👨。
Fla📷🤷♀️gOS 2.👨💼🐍0 里FlagG🔀ems🦔 已覆盖 40 🎆个主流模型、推🚴♀️理任务算子覆盖🧳🐶度达到 90%👮♀️ 到 10⚔➕0%，FlagS🍠cale🕊 则试图💝⤴把推理🏴☠️🇸🇱、训练和强化🇲🇲学习的接入方式标🇨🇻准化☀🔤。论文毫不客气地指👩⚖️出，企业在AI上🤶碰的钉子🚱，几乎全是数🎨据整合问🚦题，不是推理赤字🇪🇪。
对国内厂👨🦲👿商来说，这💰意味着两个风险同🇻🇨时存在：一是长期🇱🇰🍄依赖单一路径，产🕌业链的自主✋🍪可控始终🔁受限；二🇷🇼是即便硬件能替🌱代，软件生态也🇩🇴未必能跟上，👹结果是“有卡🗨📇，但是难用”🇦🇶🇧🇪。
