（来源：上观新闻）
模型不🍹🇬🇫再只是🇩🇰做单轮生成👔，而是要🍍🛷跨框架、跨🦎场景、跨设备持🏴☠️续运行，底层基础🍣🇼🇫设施就🌒不能再只服务🇨🇺👟一种架构、一🐅类任务🥔。Open🥙😩AI 👶🇼🇸的首席执行🥔官 Sam🕴 Alt🇻🇨💜man敦促该🕤公司“扩大产能”🇵🇳。这也是为什么O🦸♀️penAI过去🔰一段时间一直🏧在和别的厂商合🦉✏作：它和亚🐉马逊、O💵🇵🇱racle、软🇷🇸银等都🉐在建立新的算🍗力和基础设施🎑关系🇳🇷▫。
它再一次印证🤟了开头 Ca🐿t Wu 说🎆🇲🇸的那句话🇨🇲。交互模🍔👨🔬式下，用户执行完🙆♂️🕔一条A🗃QL指🇸🇻令，得到一个可🥧视的、类似电子🏫表格的中间🇲🇷🎩结果👢。她的电脑屏幕用电🧙♂️脑游戏《女神异🐛闻录》的主🇵🇾☁角艾吉斯做背景🔜。"如果一家🇰🇷👓公司说'我们🌎成立一个月，♒🇵🇭ARR就从☎零做到了1🧯🇱🇺亿美元'，这对🇪🇬🇦🇱我们没有吸引力🇩🇿。
那我们🧖♂️👳到底要怎么把自🗓🗾己的 Con🔅text 喂🇦🇴👨👧👦给 AI？🤺✈ 这就是🔺 Moxt🎃⬇ 想解决的🧭🥀问题♿🇰🇷。Sora 2、🙁Veo 🇬🇱3、Kling ❤2.0等视🇧🇪频生成模型的竞赛🐇🇬🇫，使视频-文本对🐛🔠齐数据、帧级🦴🌕captio🛄n、剧情结构标注🎚成为真🙏🇫🇰正的“战略物资👳♀️”🔎↔。她说，模型能💟🔃力当然重要🇵🇬🧧，但今天真正决👰定 AI 输出↩🚤质量的，🙌是它能看🍸到多少真9️⃣🖌实的上下文🧥。
