（来源：上观新闻）
学术测试👨💻🍆集追求🔆🧗♂️干净的单一🌷模式，企业里为💒了加速访问，🐭到处是🇵🇲冗余视图和物🖲🌌化视图，同9️⃣🥵一个问题有无数🇲🇿🇸🇽种查法，LLM一✏◼看就晕🏊♀️🍰。从生态表现看🏸😜，RPU 至少🧷已经不😰蜘蛛再是边🎥缘角色🇲🇵🇨🇩。成本曲线🍙🗑的下移，使液冷👩👩👦👦从技术可行走㊙向经济可☄行🧗♀️。
Meta已与8️⃣🕺AWS达成数十亿🕐😢美元长🥾🥏期协议🇸🇳🍽，重点📵🥖采购19🏹🕋2核Grav🇹🇳iton 5 C🇪🇷🦢PU，🍒成为其前五大客户🛬😈，推动🕶算力多⏩🦷元化以降低2️⃣🍺对英伟达依🇭🇷赖🔨🔋。从旧金山🌅的Ma🈸🕓rke🛥t St🇹🇻reet到北京🎾🥖的望京，从伦敦🇾🇪高等法院到慕尼黑🆖🍉地方法院，📿😥全球AI厂商🙄都在为同一件事🎭忧心：训练模型💛🏷的数据是否干净9️⃣↪、来源是💚否清晰、供应能🇮🇳🇳🇪否持续…… 也是🇬🇧在这一年，一条长🦊期隐于幕后的✅🔀产业链——🎤AI数据供应🇧🇯链，被资本🅾市场和产💂♀️🍏业记者推↕到了聚光灯下↔。
