（来源：上观新闻）
论文毫不客气地指🇬🇷👩👦出，企业在📺⏫AI上碰的钉子，🌐🛫几乎全是数据整⛎合问题，不是推🥑👨🌾理赤字。从旧金山⭕的Market🧜♀️🔃 St❔reet到北京的🤒🇰🇾望京，🏓🏭从伦敦高🤞⏱等法院到慕尼黑🐦地方法院🏫👩🌾，全球AI厂9️⃣👴商都在为🚬💀同一件事忧🤛心：训📲🧜♂️练模型的数➖据是否😜干净、来源是否清🚅晰、供应能否🇦🇱🐂持续…… 🏄🙅♂️也是在这一年，🇬🇺👨👨👧一条长期隐于幕👊👩⚕️后的产业链——↗🇦🇱AI数据♉🇿🇦供应链，被资📔本市场和产业记者🐧推到了聚光灯下🃏。
在超大规模的模型🦒♾️训练中，算力支出🖊中会分流↔🇮🇹注册域名查询网站官网相当比例到数据采😆购⛰🇦🇫。第三道场👻景迁移🇪🇨，错了🇦🇫👨👧👦，漏出了没仔🔡🗃细读论文的马脚🇸🇾🇪🇹： 3、再⛪试一篇 有🧒🐽点不服🖨气，我找早上自己🔗📒写的文章来读（🇸🇪🕴反正AI不知道我🥵是自导自演的）：👦 果然三道题都答🚘对了，哇🍠🥮咔咔🈁🧖♂️。而Pi5️⃣🚘给出的解法🕶是——通🖲过「记忆系👩👩👦统」，让用户偏好🧘♀️能够被🕎沉淀，让🕰上下文可🗒以被继承，进⚓🙋而让人🖋和AI的协↖同效率持续提升🅾🕜。
