（来源：上观新闻）
基于代理的 🕐AI 系统🇦🇺的出现可能🇼🇸🧪会再次😆🌫成倍增加这种需🦶求，而大规模多模💆态部署则可能🏕将推理工0️⃣🚋作负载📏推向百万倍的增长🌘。作者｜董道力🎀 邮箱｜d🎞🍼ongda🥑oli@p✍🧽ingwe⏏👀st.co🇺🇾m 过去一段时🔸间，AI 视频🎞🔃圈最神秘、也最😐被惦记的名字之一💤🍔o2o和b2c的区别，就是 Ha⭕🈳ppyH🇧🇩◼orse👨👧👧。720P、15👨👧💨S的视频则是⚠📑7.6一个🍜。谁能在平台架构初🥏期就参与联合👩👦设计，率先掌握一💯手技术规格与系🐵🍖统标准，谁就更有👖👐可能在未来🍧🇬🇬大规模🇲🇻🇨🇦采购中占📤💅据长期优势位置🙇♀️🏀。过去行业里常见的🅰做法，是每一种❕芯片配一套工🍧🇫🇷具链、每一个框架😞✒做一次🇰🇳魔改、🇻🇨🥭每一家厂商👩💼⚽各自维🎰护自己的适配版🐊☢本🇧🇫。
△Pi用💁♂️户案例🌭🛍 当所有😤🇵🇹人还在争🕺论模型够🚸👱♀️不够强、🕎生成够不够🇲🇶准时，这😊👩🦳个团队已🤒📀经悄悄跨过了🐇🛅那道门🥚🧹。微软（MSF🦇T.US）1月🚧🚗发布的Maia 🚅200推理芯🇵🇼片FP4算🐞力达Train💁♂️ium🈷 3的⏺3倍，搭载2📺⏫16G🏏B HBM3🌻e🚌。图表来源：《经济📤学人》 即使数据🤚🇸🇲中心获得建⏹🇹🇩设许可并可🌏以连接到电源（🌦无论是电网还是日↔👩✈️益增多的自有发电⏬🍥设施），建设👨👩👧🌎者们也发🎈♊现越来越难🔡🇬🇺以获得运行数🦸♀️👎据中心所需的计🎒🏆算设备*️⃣🦶。然后检索到 Mo🏣xt 联👭🇲🇨合创始人⛹️♀️的一个访谈，其中😏他的解释是🙄： MD、CS🧱V、HTM⬇🚬L 是🏜ℹ AI 时代的🈷新 Word、E🧢🇻🇮xcel 和🇲🇱 PPT💢⛈。
