（来源：上观新闻）
例如，在默认🐛🔙邮件应🆖用中发邮件、向🇩🇿朋友分享照⚰📷片等场景下，ⓂGemin🌮i 往往是👰💱唯一入口🌻。这种设计🤾♀️🚂直接把LLM那套😣⛎不透明的链式调用🇳🇦，变成🔃了显式💿的、可检查📑的关系操作流🚍🐤水线🙎♂️。
业界长期习惯🧘♀️将机器的过往📖犯错经🔳历，打包成详👟🐈尽的说明文档S🥩kill，🥓🦴寄希望于模型🚧能像人类一样阅读🎳⌛理解，并举一🌯反三🌺。为什么？因为😸前面我🚢🥓和 AI 已经沟🧢通了很🆔久◾🌉。谷歌云💗发布首款推理专💩✊用芯片TPU◽🙀 8i🇯🇴，优化SRA🚽📀M至3🇪🇸84MB📬、通信链路减至🥇🇸🇩7级、搭载📑CAE引擎，实现⏪♒每美元性能🇬🇩提升80%、能🇫🇰🇰🇷效翻倍；㊙⏲其训练芯片TPU⏯🇸🇯 8t训练🐐📟速度较前代提升🚘3倍，🛄©可支撑百📆☁万级芯片🐱🏴☠️集群📤。
图表来源：《经🧖♂️🇨🇱济学人》😿 这种6️⃣🥓供应紧张的局面也⛲蔓延到了内存芯片👨👨👧👦领域，尤其⚠是人工智😙🧢能模型所🇨🇳依赖的高🇨🇰🖍带宽内🇧🇧🐙存（HBM）🗞。
