（来源：上观新闻）
例如，20🇵🇲🙍20年GPT🇳🇦😫-3的🇹🇰参数量📆达到1750亿，🚍🌊算力需求为36🖨40 🤲🦴PD；👨🎨而到了📸🏋️♀️2021年，🏟🇲🇩全开源中文预训练🥞语言模型“鹏🆖♿程·盘🐹⤴古”的参数量达😐🇸🇨到2000亿，🔮算力需求达🇼🇸到了250🇫🇴🗄00 PD🕯🏡。“我们碰到的✏🌤一些高校学者，技🇰🇪🇮🇹术很好但没能推🎣出和企业匹配的🍺产品，最终没能🇬🇾🗡规模化，技😑术锁在‘抽屉’🇦🇹里🦍。
早期的💂♀️6️⃣人工智能🇭🇷模型主要🇬🇭依赖大规模G💆♂️📴PU集群进行并行🇵🇲🌚计算，这种🇯🇪方法通🤹♀️常被称为🏳“蛮力”😛。镜头以高速动🛂🕝态捕捉切割过🇧🇪程，配料切好👭🍯后精准🏄🈴落入锅中，与鸡丁🇻🇺🎚汇合🕯。例如，2020年🕎⬇GPT-3⚙的参数量达到1🏄🖇750亿，算🧚♂️🏁力需求为364👨🚒🔫0 PD📀🦀；而到了2021😿年，全开源中➡文预训练语😱言模型🇲🇭“鹏程·盘🐔古”的🍎🈲参数量达到20☄🇸🇲00亿，算力🇬🇺🇳🇷需求达到📍👩🚀了25000 P🔠D🥗😧。
