（来源：上观新闻）
以 RPU🇦🇫💤 为代表🎿🏭的创新🤘架构，提供的不是*️⃣对 GPU 的简🇧🇦🤩单跟随🇺🇿⏮，而是把国产算🕕👩👩👧👦力从先适🍶配、再优化的被🏚动节奏，往按👩🎨🌕场景设计、按任🧚♀️务组织的📉主动节奏推🉐了一把🎣🎐。这也是为什8️⃣🇧🇳么OpenA😓🤺I过去一段时间🚣一直在和别的厂🤳🏠商合作：它和🈴🔌亚马逊、Ora🅰⤵cle、软银等🧵⚫都在建立新的算🌤力和基础设施关🚲🐷系🐹。每个问题都必须恰🚴恰好跨2个数🚾据源才能👵回答，其他3个源🦑🔱全是干扰项🏨。它一开始没✡有大规模👎发布，💭🇸🇪没有铺天盖地🇲🇩的宣传，甚至👩🎓连身份🇷🇪🚫都带着一点悬念📢🇳🇬。高端机型（1🕧🍁6GB+🐸🚬512G🥳🇮🇹B）的成本压力🤸♂️更大💀。
要让 Op♊♊enCl👩4️⃣aw 这种🌐产品真的把活6️⃣干漂亮，它身🇬🇳后可能就是需要一🎨🐎个 AI🇷🇸🕊 Nati🇲🇸📙ve 的🛴🏈 Workspa🌃🇬🇳ce 来托🈹☠住它🚑。它既可以充当HB🐛M堆叠的🔺控制器，替代原本👩👦👦🤔需要在计算芯粒🍚👨💼上实现的HBM🍂控制逻辑，将🇻🇨这部分功🦁🇸🇸能下沉🇧🇿♨到封装层；🐂🇰🇵也可以提供面👸➕向芯粒🎧♉间通信的高💯🛷速PHY能力7️⃣🏴☠️，使计算芯粒得以🏴⚾专注于推🇲🇫理计算本身，而非🥩耗费芯片面🔶🏏积处理底层通🐡信协议🎶🎖。
