（来源：上观新闻）
换句话说，🕞同样叫“硬件”🖲🚓，受益方向🕗已经不一样：🀄越靠近数ℹ据中心越顺，越贴🎣近消费电子越🧘♀️难💡。例如，2020年🍜GPT😫🧞♂️-3的参数量达到🇳🇬1750🦶💛亿，算力🗼需求为3640❕ PD；而到🧐了2021🇭🇳📁年，全开源中文预👨🦱训练语言模型🛳🆙“鹏程·🇦🇼😐盘古”的📂参数量达到2🚑🔖000亿，🤤🇾🇪算力需求达到🥀🤫了25000📚 PD🔧🙃。
第一章🐊 TFlo🥫1️⃣ps：算🦛🐸力工厂与物理世⏳界的计算🇬🇺主权 “旧世🚉🛠界的版图，以经🔶纬度和海岸线划分🌕🇺🇬；3T时代的地⏱🚟缘政治，以算力✖🥑枢纽和每瓦To🕥ken🚯⛹️♀️产出率🏌️♀️为边界🧺。在费用支🧯🇾🇹付流程方面💩也出现重大转变💂。现在用户的➖体验是这样的：安🎶装金谷园🇨🇴.SKILL后，🥮只需对AI🥪😦助理说一句“🇨🇬🔸帮我取个号”，♐🕡助理便会📈💋通过金🖋🦊谷园.SKILL🍖👺调用美团接口♑，获取实时的🔢等位信息🌳🇰🇬并完成取号🕔。
第二章 Tok🤢🦁en：智Ⓜ🇲🇪能价值🇦🇴🚇的度量衡🎼🦙与词元经💳济 “未来🔢你的工资条上，度🔃量你价值的🗳可能不是‘✌元’，而是你为公🚴♀️📤司贡献的‘有🇨🇬效Toke🇲🇷💽n量’🇹🇱🍠。十几支队伍“🚾摩拳擦掌”🧖♀️♟️，要在一📸🌋天之内把模🏆🇷🇺糊的AI想法打🇵🇫磨成能形成“🇧🇴谁来买🇳🇬单、如👩🔬何赚钱”的❕闭环项💻目👨🦲🌆。“未来，围绕😕AI应🈷🍤用的竞争🍣🤕，不只局限在模型✴👐能力，🗺⬛而在于能否快⚒速完成从🍖想法到验证的闭环❗。
