（来源：上观新闻）
随着大模型进😖入智能体阶段😣🇿🇼后🙎🔆。这一套流😆程下来，顺滑的让🚞🇨🇾我觉得 AGI🌜🧭 已经来了😸。抗干扰测试揭🛬🈵示了策💦👡略基因的稳健性底🐸色♏。要让 O💏🚣penC🍢🏞law 这🛏🏔种产品真📢⚔的把活干🛳漂亮，它身后可🚖🥏能就是需🇧🇹🥓要一个 A🌭I Nativ⬅e 的 ✖Work🧓📛space🏍 来托🇹🇿住它🌎🦷。问题是：聊天🇦🇬魔术泛站群很多，💛🇹🇷价值感不足，付🇹🇳🇸🇸费率低🥌。
上表展示了基6️⃣🇵🇭础设定的测🍯🕸试结果，无🧬指导的基线设🕵定下平均通过率为3️⃣51.0%🔣🚞。我几次打开小🇦🇱🚋红书，发现第🌬🕞一条都👩⚕️💶是置顶的🎒🙃差评💂。将250🗒👨👩👧👧0 To🍁ken的文档激进🇲🇺🥶地裁剪🐼至与策略基因相🐐当的23🕴👨🎓0个Tok🔤en预算后🏁，缩减版的片段🤴表现确有💦🌟回升，部分证实Ⓜ了此前性能低迷确💅🇧🇿实源于包装🚕过载🈁。两边都在🎹自己的框框里解题🇬🇵，很少有🚖人尝试翻过这🧸🏦堵墙🔉。
放在这个背景🤕下，Happ😨yHo🧘♂️rse👨👨👧👧 最大的想🕕📱象力不🇨🇾在榜单第一👨👩👧👧🐴，而在阿里🚁🔹的生态👜里💥。大模型🕘🌶需要降低🇭🇷幻觉，提高财经、🏉政策、上🙅♂️🚘市公司信息的准🇪🇷确性，这会⏬让权威媒🇧🇯体重新获👩💼得议价空间🕹。三件事在 202🌅🇬🇾6 年同时成熟😫，从大模型🐊🤽♂️基座来看，Sen🍺tiCat👨🔧😍 接入➡🇸🇲了 MiniM🅱ax、千问、智谱⬛🍎、DeepSe📻9️⃣ek、K🍏🇩🇴imi 等🇲🇺多款国内模型，🇨🇻用户自由切换；从🌋记忆系统来看，🔓🐷长期记忆、上下🍃🏺文管理、向量💕🥑检索在过去一年被♍快速工程化，S👁🏒entiCat 🇪🇪⛏的长期🇲🇬🇸🇮记忆、模👂🇨🇿糊搜索💣、用户画像都建😎🔹立在这◀些成熟组件之上；🤚📄最后是配套🔲工具，M🏖CP 生态、插🇻🇺👩🎓件市场、沙盒环🤪境——A😗gent 需🤲🚐要的基⛎础设施 🛁🥣2025 年🐙💂♀️基本到位🇭🇷👏。
