（来源：上观新闻）
摩根士丹👘利在日前的💂♀️🙀一份报告中🧮指出：“随着人工🚁智能从生成🍮模型过👩⚕️渡到自主行动，计🔆算瓶颈正转🚫向CPU和内🗼存，这将推动通🔹🖨用计算强度发生🇨🇺🦹♂️质的飞跃🇨🇵↕。2024年，这个👩🎨防线也🏡基本宣告攻💄🍢破⚒↖。或许依旧有人认🇦🇲🈂为苹果的影像更🇮🇩自然，更纯🚈📍粹，华为、🍫🐓viv🐔👨🎨o这些品牌👟🕹影像能力给得😒太多，太复杂✉。
02.苹果的壕🇩🇿沟 OpenA🌌I的逻辑成🇧🇭🦑立，但它💁面临挑战不小⛔：它要从零建立苹💢果已经🇮🇱拥有了🇨🇩十五年的东西🎅🐍。AI从“生成”走👲🤷♂️向“自主行动”🍿👁️🗨️后，系统瓶颈🇵🇬👰会从单🇧🇩👨💼纯堆GPU，转🔨🎞向CPU编📄🧁排、内存🌧👳与封装⛎/基板💌🌃等更长⛄链条的协8️⃣🍁同🇩🇲🦶。“Age🦌🤣nt最后选哪📠🕦个，还是回🙎🇹🇭到平台选择推🚣荐哪家的道🤪理🇵🇾🇰🇲。在这一模式下🇸🇲❔，攻击者可以⌛借助自动化🚖♋工具链快🇮🇸🧿速完成🚃目标发现、漏洞🛃验证和攻击🍜🙍结果回传，漏洞一⛄旦被公开或🌤被攻击者掌握，🛡其被规模化武器🚅化的时🚺间窗口将被大🍂☝幅压缩👨🦲🚕。
为此，多🇹🇻家厂商正在扩🚕大其代工能力：🇺🇦VIS⛑🇾🇪和Glo🚔🚜balFoun👨🌾drie🧚♀️s已从台🇸🇯🛥积电获得氮化镓技🎫💬术授权，其他🇻🇨👁代工厂也在积🐝极布局，🔲💮以抓住新🍩🇧🇪兴市场需求🇹🇨🥦。值得关🔎注的是，📞昇腾超节点✈💞全系列产品支🔌😃持DeepSee🚘🦄k V4💵🇬🇩系列模型✝。事实上🚋📻，两家公司之间的🇦🇪🍂收入分成机制🇵🇬🔯已延续多年🇲🇾。它对“边🔹🚽缘端AI”的判🥓🚆断更偏谨慎：智能✔手机和PC的👩🦱分级阅读的四大害处Edge🇰🇿分级阅读的四大害处 AI🇳🇱🍞算力升级，可能因🦖🈚为输入成本更高而🏐被明显推迟🤟🇹🇲。
