（来源：上观新闻）
在Hacker 💀News上，🏋️♀️一条高赞评💉🗂论一针见血地揭🗞🇻🇬示了这种困🐍🇿🇦境：“如果大语言🇧🇱模型能更快、🇱🇮🇮🇶更廉价地🦜完成初级工♟️🤦♀️作，导致没人愿意♾️👨👧雇佣初级开发者🌵🗑，那么🖼未来还有谁能成长👩👩👧👧为专家呢？”🇴🇲 “会用AI🍮⛴的程序员”🦎正在取代“只会🇫🇷写代码的☪程序员🐅” 但我🇭🇺🧻们也必须直👩👩👦👦面硬币的另一面—🇪🇷—这场变🎴🥖革的另一端，🍥🔑是前所🧱⏮未有的生产力🛴❎释放🇺🇦。
可以说🚌，没有🧟♂️🤣微软，OpenA🇻🇬I很难⛲🇹🇲在早期获得🇨🇿😝足够的资金🚗🎥、算力和😥😀企业入口；没🍡有Ope🔋🇱🇾nAI，微软很难🥪💕在Chat🐨🇵🇲GPT爆发之🇸🇭💋后迅速📳把自己包装成A🇹🇦🇩🇯I时代最领先👿的大厂🙇♀️🇱🇻。这番话🇹🇰😊当然不乏🇹🇿夸大之辞，♉但它切中了软件开🥕🇱🇮发未来的🇱🇾一个可能性方向：👨⚖️当代码生👨👧成本身不再🚻📣是瓶颈，程序员🍯的角色🕢将彻底被重🇧🇭🇬🇪构7️⃣🍏。
生鲜的高损耗、对批发市场🇭🇰🤘的依赖，让🇬🇼毛利率始终抬不😜🐳起头🕤。他们通过3D🌴高斯泼🏅🎥溅模型💶🛃，成功🐷🤵为英伟🍒🇹🇭达和迪📭士尼机器🌷人完成👨❤️💋👨🇦🇮了具身智能🌜🦎大脑的模拟仿真训🇪🇭💃练🤣。经过时间沉淀🔢，一部👩🌾分人成🌥长为技术负责人🏍👴。目前，中国的医院🍵🇱🇻、高校和科研机构💪正加紧整合、数字💝🦏化海量样本，打🥬造生物科技创新的♏👪核心引擎🧚♀️。
