（来源：上观新闻）
这凸显了人工智🦘能未来发展面临的😢🏹巨大挑战：软件🤫🅿改进只需⚱数月，而供应链🇰🇼🤬扩张却需要数▫🇸🇯年📕👃。我粗略估💙🐍算了一下📪，要是换一🐍🇧🇴泛站个资深🇭🇰❔ HR 坐在工位⏫😽上从头梳一遍，怎📝么也得花上一两👩🎓个小时🥍。
拆解实验🔦🦖给出了🎎🥄残酷的答案⏭🇬🇸。先进封装和🤺📢3D集成🔬 随着人工智能工🍒🍡作负载的不⛔🧂断扩展，先进封💯装技术的重要🕵️♀️性与工🇷🇪🇺🇸艺节点本👄身不相上下✒😧。
在真实内容设计场🍟景中，大📀🎾家应该都很🚶熟悉一个画面—🇩🇲— 改着改着，🇹🇻🇲🇦就开始不断「另存🦸♀️🍍为」，最后电👨💻4️⃣脑桌面上莫名其妙🇧🇬多出一堆🇹🇫以（1）（2🔒）（3）结尾的♟️版本，真想找🙋♂️回某个早期🙄🍻版本时，反而难🇬🇭如登天…… 而在🙆🎁Pi中，🇲🇪几乎不存在版🇲🇷本找不到的🔳🐡问题，🦘😔因为用户可以直接👨👩👧👧🧐在历史记录🤽♂️里找回过往版本，📪🌂并在此🚺🤝基础上继🕛续进行多轮🐲优化👾✌。
