（来源：上观新闻）
图3 在👎这个过👨🎓程中，Tok🚻🍙en会逐*️⃣🐮渐像带宽🙅♂️、电量❔、云存储一样🍗，成为企业资源🌶配置的重👯♂️😆要维度🤦♂️💜。它对“边🍆缘端AI”的🚯判断更偏谨慎：🇲🇷智能手机和PC的🔒Edg🧠e AI算力🐢升级，可能因为输🐻🇦🇮入成本更高而📪7️⃣被明显推迟⚡。随后几🇦🇮天，字节跳动、美🇪🇬团、百度等大厂🌂的产研团队循着⏰🇾🇹网线找上门来🇲🇺。
但在2016年，👨👩👧👧安卓手机🌭普遍采用的🚱是骁龙🛐🚀自带的公版I🥡🏕SP🕷🤑。首先，AI🇲🇩技术的特殊性决👚💮定了其监管尺度🛂的全面*️⃣👻收紧🐞🔱。他意识到：大厂正♿👛在倾注资源🐚🇷🇴争抢下一🕹个超级入口💴。熊市情形也不🐊含糊：第一🐢🚮轮容易过度投🏦资、过度消费，🏭后面会🧭🤪更理性；“花钱🤷♂️▫但目的地🎍🥫不清晰”🇱🇮🌟会让回🍚报率被反复质♻📀疑；同时接近🛶“电力墙”和🚬资金约🔯🏉束，都会拖慢🤫sem优化师是做什么的部署节奏👩❤️💋👩。
CPU 正日益成🔺⛑为管理多步骤🍕🇮🇩任务的人🏃🏋️♀️工智能系统的控制🥚📒层🔖🏃。这种迟来🧮🇻🇪的觉醒，在📎🚎202🐵6年4月7日下😩💰午变成了行🔮动◻。如果说工🧝♂️📨业时代的核心命题🕣是“制造什么”，🇪🇨🇹🇴那么A〰I时代👋😯更关键🦸♀️⛵的命题将变成🇧🇭⏹：谁能以更低🎳成本、更高🦒✏效率、更强安全性😣生产智能🥋👳♀️。
