（来源：上观新闻）
计划A是🚰🦶“先找获奖者，再🐦找人”，先🏟🐲从维基百科找出🇸🇭⛓所有图🍳🇹🇻灵奖和诺奖得主💟（这个名🔺🇰🇪单不长），然🉐后再去大😃🍻学数据🎄😽仓库里，核对哪些🍊🤟人是教授🙄。研究者给🏘这股热潮送上😋📃了一套古🇦🇮😰老的软件工程🌧📁智慧🤝。针对此话题的讨🇲🇷论中，🈹🛒有些人还担心供职🇹🇻公司未经自己同🚬🧛♀️意，就偷🇨🇨👩🚒偷提取工作记录和♦沟通内容，“数🛐🚱字人”已训练🧪🍤出来，自🤡🧿己还被蒙在👳鼓里◽🔋。
结果是一场令人🥰⏰惊讶的完胜🍀。Focus Q🦁👩🎓uiz 用“概🏨念陷阱、反事实推👢👨👦演、场景迁移”🕝🔄这些“🍇必要难度”，逼你↙慢下来🙀🇰🇵读懂☁📰。△AI生成🎣🍇 当这🧪🈵三层能力串联起💁🗜来，Pi才🌮👩🔧真正具备将内容👩🦳🤙对象、用户⚔🎿操作和上下文🈚记忆真正组🥇织到同一🤤套系统🥾里的能力👩🌾。
这款产品的开发者🎎🕶Yishu，本‼周三晚上🗣他会来分享，☘🌤我想到几个可能问🙇♀️😈他的问题🌌，比如： 一个本📠🎛科生怎🎞🧫么把"读完记🚊👴不住"产品化的🈹 认知负荷理论里🏒🎛的"必要🕰难度"怎么落地成🚒👜产品设🇰🇵🤓计 独立造物者的🚪👮♀️节奏：一🌠🚨个半天能🍢做出什么 🇻🇦🥜最后，欢迎继续推👯♂️荐有趣的、特别的ℹ☪产品——⚰以后两周会有一🔉🆔次分享🍋。
