（来源：上观新闻）
专用芯片面临算法🙋♂️🎩迭代快👩🦰🎥速过时的压力🚠：今天深度优化🥥的计算模式，可💝能在下一代模型中👨👩👧👦🚋发生根本性转变🛸🇱🇨，届时定制芯♨👗片的优势将🔺🧛♂️大打折扣💽🕝。
经常玩 A⛈🇭🇹I 的朋友应该🇵🇹清楚，MD 🚓对 AI 是最友👷♀️好的格式🔗8️⃣。而且大家看到了，🇱🇮🦂自始至终，我没有☹切换窗口，所有的🍕工作都🇻🇳是在这个产品🦆🔏中一站式搞定👝的🇫🇮。谷歌云发布🥇🚓首款推理专用芯片🙌TPU 8i💗🚚，优化SRA😛👁M至384MB、🇿🇼通信链路减至🇪🇦🏵7级、搭载CAE🇦🇲引擎，实🇿🇦现每美元性♑😃能提升80%🔫🖖、能效🖋翻倍；其训练芯片🧣TPU 8t训🥊练速度较前代提升🗾3倍，🕖🚀可支撑百😣万级芯片💟集群🔟。
其核心思路与Op🍮enAI🇲🇩专利异曲同🤢工：在有机封装🎲基板内嵌入⏸🔍微型硅桥，在桥接📑区域实现高密💿♒度、高速🛩🖖率的芯片间🇨🇱互联，而无🌴〽需铺设贯穿整个封⛹👨⚕️装底面的大型🥡硅中介层🇸🇾。微软自2019♟️🍮年起投资🌙OpenAI并🧜♂️🇬🇼依托自🧜♀️身云平台🖋🇮🇨提供服务👩🎤。
