（来源：上观新闻）
随着模型规模的扩🚽🎓大和上下🇾🇪📊文长度的🇸🇭👡增加，AI变⏲得更加聪明，但T🌜🥒oken的生成速☣🇷🇴度会相应下降😕。为什么市场未👯能充分满🇩🇿🍭足这一需求🖖📠？主要原🇬🇲📽因在于供应链💎🏪瓶颈🎗。但手机与PC的关🧝♀️键词变成“成本”💚🏰。我们认为在🥘🇸🇪3T时代，OPT👄🌄更准确的含📱🏉义，是一种🇰🇲由灵识人🕊🐸才驱动的新➕型组织形态：⏱👋它未必拥🧩有庞大的人员🇱🇺编制，🇨🇮未必依💞🗳赖重资产投👻🥬入，也🥰🔪未必遵🏵循传统科🏓层制逻辑🤦♂️，但却能够🇧🇶围绕少数➡具有高度🇳🇵创造力😖🇸🇴、判断⛑😎力与问题定义能🎁力的核心人物，💓组织起一个🚂极具弹性、🏑🧹极具天才密🍌度的协同网络🎮。
（本文作📯👨🏭者系盘古智库理事🔔长易鹏、 盘古😉智库AIGC🆕Ⓜ研究中心主任🍌张有鱼💨。摩根士丹利在日🇦🇫🕉前的一份报告🇲🇰中指出：“随着🚷人工智能从生🇵🇹⛎成模型过渡到自🔰🔼主行动，🇹🇯📽计算瓶颈正转向C🎇PU和内🔀🇻🇮存，这🏢将推动通用计🇱🇧算强度发生质的飞🎙跃🎵🎫。双方关系早已紧张🔪🇳🇴 作为😫背景，微软🏄♀️对OpenAI👩🚀⌨的投资最早🧕始于2🔜🇵🇫019年，🦟并在20❇🇧🇮23年1😮月豪掷1🍌📻GOOGLE优化00亿美元▶👋拿下Ch🙎♂️🌝atGPT开⚫🧟♀️发商近📦🇦🇲三分之一🔂🇳🇫的股权（当时交易🏃♀️估值约🇿🇼🎪为290亿🐦美元）🦸♂️👨🦳。
