（来源：上观新闻）
一位业内人士表示🚠🏴：“人☣🍣工智能芯片就🕧像一个‘黑洞’，🔻不断吞噬低功🍼耗 DRA◻✌M🍦。对于决♑策者而言👨👧👦，当务🎳🐙之急是👮把算力网络🇷🇺、数据👨🦲🎲治理、🥊模型能力🅾👗和制度创新♎🔲放到同一张国家竞👡争地图上🏳️🌈统筹考虑，像建🚒设高铁网💽🤐、电网那样建🏂🇿🇲设全国性的推理🍉🕹算力网络，同🇬🇷时尽快探索数🚆👃字劳动产权、To🇰🇾🍮ken流🤥通规则和👳♀️💔新型组织保障🤑体系🏏🍊。
这种“去美国♏中心化”的生态构🐙⏮建，不仅是为了应💏对短期的🚫❕出口管🛅制，更是为了在长🍏期的全球竞📖争中占👒🤰据主动🏄👶。它用架💗🆓构图强调🆔👊CPU的编排作🚨用，并💶给出测算：🇨🇲到203📳🇵🇲0年，Ag👧👔enti📴c AI🇪🇸可能带来32💳🐍5亿–6👪📙00亿🗄🏢美元的CPU增量💤机会，同时🌭⤴带来15–45E😝B的DR🇦🇴AM新增需求↩。豆包赌的是，模型🏍🤷♀️能力是手机厂商👽无法自🇬🇬⏹给的稀缺资源📡，合作模🧺🍹式能跑通🇮🇶“类鸿蒙智行”🚈💥的生态🎺位🥡。
