（来源：上观新闻）
这些模型用🇻🇬越来越多的推理、😮🌨越来越长的😟上下文、🍥越来越频繁🇬🇼🏓的工具调用，换来🦸♂️的却是越来越🥢🌶稳固的😕😚0分🤚💺。这件事🛹🧶在人类🇬🇬🤕世界里其🦑☝实早就有答案🍍🕴了，就是分工🇱🇸🐟。模型不🇧🇩👩👧👧再只是🐷做单轮🇵🇸🏋生成，而🍀🚢是要跨🇲🇸👝框架、跨🦗🚄场景、🦁🕵跨设备持续运行，😴🇧🇫底层基础😣🗯设施就不能再只服🇧🇭🧡务一种架构🏀🌉、一类任务🧲。
第一题我就错了♣🇯🇪： 第🕚二道有些印象🏦，蒙答对了🌹ℹ。第三道场景迁移，🇬🇺🧫错了，漏出了没仔⛸细读论🚼文的马😒🌥脚： 🦋🎿3、再试📌一篇 有🇬🇲🔀点不服🤘👨🦱气，我找😄早上自己写的✖🚌文章来🌋读（反正📯AI不知道我🤩是自导自演🇵🇭🐈的）： 果然三道🎆题都答对了，🇫🇷🐝哇咔咔🇹🇹。大语言模型在推理☘🏹阶段需要将海量📯参数和中🖕🕉间状态🅾🤠存入片上可访问的🧗♀️🇲🇲高速内存，而💸高带宽显🧘♂️🏒存（HBM）🇪🇸正是为此🎸而生的存🌱🇹🇬储方案—👨👦🐜—通过⚫🇳🇿将多层DRAM🇧🇷芯片垂直🚙🚎堆叠，😮并用硅🏤☦通孔连🛌📓接，HB⬆M实现了极高的带⛲宽密度，🧸👩🔬成为GPU🍅和AI加速器的标📬💭配👲🔖。
