泛站
(来源:上观新闻)
大模型先学会了对👲🇪🇭话,Agent🗓 学会了干活🙌,Proact🇽🇰🍆ive Age🧥🥥nt 💄学会了🏜主动干活🌬🧲。过去行💦业里常见🔓的做法,是每🔑👯♂️一种芯🖌片配一套工具链🔽🇹🇦、每一个🇹🇭👨🚀框架做💇一次魔改🛀、每一家厂商😸各自维🇹🇷护自己的适🇺🇦配版本💁。▲加州法院判决书🌔 第二🇱🇹👯层是“清洗层🚠⏳”💭🚻。专注AIGC技🥂🥳术的专业社区,🇾🇪关注大语言模🌏😢型(LL🦝M)的发展和🧝♀️❓应用落地,聚焦🎩LLM及AI技术♋🛹的市场🇧🇸研究和开发者👥生态,☀♻欢迎关注!🙍 AI圈子有个很🔱有意思的🤚🕦现象♥🏆。
放在更🌘大的算力分配🤽♂️🇪🇭语境下看🕶🍵泛站,OpenAI需🕞⬇要不止⤵一家云厂商的G⏫💎W级算力,支🗻撑Agent化场🕳景;M📮🐻eta近🇱🇹🍣期也向Core⏸🈂Wea🇸🇬🀄ve、Nebi🈸©us承诺48🕖0亿美元🦅(约合人😟🦹♂️民币3278.😴4亿元)补😿🈁充算力,头部AI🚌公司算力多源化正🐨成为一种趋势🇦🇩。