（来源：上观新闻）
算力需求🎸的指数♒🔒级增长🤽♂️与“加速的加🎣速” 自🚮👝2011年以来🇲🇱，人工智能的进步😙带来了远远超💬越摩尔定律的算🔅力需求🥤。在商言商，商人🕦📪的精算、🦃🔷管理的艺术😬，局外🚚人是难以揣度🍃🏌的☑。“我们碰到的🚢🥝一些高校学者，🇸🇬💄技术很好但😫🏋️♀️没能推出和企7️⃣业匹配的产品，最🇲🇽🤤终没能规模化，技💃术锁在‘抽屉’🍎里❔。AI从🌯🤽♀️“生成🥋”走向“自主🈳👫行动”后，系🇺🇿统瓶颈会从单🇵🇱🏦纯堆GPU，🐞🇸🇰转向CPU编♦排、内存与封装🥗/基板等🖱更长链条的协同🐜♾️。
还有另一个风🔉📭险，模🚛型能力的商品🇹🇩化速度还在加快🎰。比如vivo 🤔X200系列实现🎴🗞4K 60 帧🇷🇼👡10b♻it Log视频🇰🇵🌀录制、O🔃🗓PPO F🔒👡ind🥞🤸♂️ X8 系列实现🔊全镜头 4K🏓 60帧视🚹频录制🔨，并且国🌝产旗舰机👀在视频防💆⁉抖、长焦↕视频、夜🇫🇮景视频🕌等能力上🎢全面超越同期的🎐📰iPhone 🤮🆙16系列⛵💘。
