（来源：上观新闻）
即便如此，预计♊未来至少😁三年内，HB🍬㊙M的需求👕仍将超过供应🎻⚖。位于伦敦Glob📪📞al Swi🕙tch Dock🚛👯♂️lands数据☣🏊♀️中心园区的🌠液冷服务🦴🎦器装置🦀🇦🇪。当一家数据公司开⛓❕始在资产负债表上🔡将数据列为无形🇱🇹😳资产，意味着🕑它正以👑资产而非服务的方😭式定义自身产业🦌价值🛸🤼♀️。Meta已与AW🇧🇳🎢S达成数十亿🥘美元长期协议👩⚕️，重点采购🐔🇧🇭192核G😍raviton👢🇬🇸 5 CP🇮🇹U，成为其前⤵👛五大客👟📐户，推动算力🚇💛多元化以降🇰🇮🌆低对英伟达依赖🐈。
聪明大脑🐵配不上🧀🛂混乱数据 过去🇳🇫几年，把LLM做🧚♂️成智能体（Ag🏞ent）📟成了主流思路📱🇻🇮。因此，它们需🚴要高可靠性、强大🇲🇬的安全🇳🇫性和持续的性能，🤾♂️而所有这些都显著↘增加了对🍃👱基础设施🔀💳的需求📹🍃。同时，一线城👣市对数据中🌷心PUE指标👨🚀🦹♀️sem是什么职位的监管日益严格👩🎨👟，要求普🚷🚒遍向1.2以下🦹♀️🇨🇭靠拢，而液⏯冷方案可将PU👯♂️📜E从1🇸🇹.5以✊上显著拉低，🕜💱通过长期节省😢🇰🇼电费实现🌸🇲🇽运营成本🇲🇭结构性优🥡🏟化🤵🛃。
用了一个月，我⛰🆕的体感是，🤩它把 AI 🖨Works™😅pace 这件事😥🖕做到了一个我之前👨✈️没见过的🇧🇮🍴程度🎼🦗。在此期间，五大🧚♂️⚾超大规模数据中😤心运营🧛♀️🕛商的资本支出总🏃🎏额增长了19👀0%，从2340🕖亿美元增👩✈️🕓至6770🏕亿美元，而🇦🇺🧟♀️它们所依赖💍🖍的硬件👱♀️供应商的资本🐫🕕支出仅增长了🐊🌘45%，从1🥼🚁530亿美元增至🍧📷223➡🕥0亿美元（见图🇧🇯🐒表2）👠🔄。
