（来源：上观新闻）
Pi团队下一步🤤要做的，就是让A🎤🎈gent🇧🇼能力更加参数🏋️♀️⛺化、系统化，进一🧘♂️💥步缩短创作编排流🚒程，把AI从单🇯🇵⏮次生成工具，继🚅⏏续推向更可控、🦅更连续、更可🧣🕯复用的内容💼生产系统🕥。过去几年，👩🦲☁人工智🇦🇴🏔能的发展主要得🕰益于模型🗓规模的扩展，🇲🇰即增加参数数量、🎁改进训练🙎♂️🧘♂️方法以及解锁新👩💼的推理能力🏋️♀️。
对大模型来说🍺🚺，这类内容特别🐝🇻🇮有价值；对媒体👩👩👦🐼来说，这类内容被🛄🔆无偿拿走，也更像☸“核心资产外流☹”🐩。上下文越多💇✋，Agent🙂🇵🇼 对人就越了解，😴🎨当 Agen🇦🇹💥t 跟人成了朋友🍷，效率和价🈂🆚值才能最大化🇻🇦📓。模型要么忘🇭🇺记去查📧🇲🇷某个必要的源头❇，查到🦜🧭一半就停了👩🚒，要么👓🇧🇴没能把不同源😳🇰🇬的结果正🎷🧞♂️确关联🇸🇲起来🌼🦆。但问题也在这🅾🙁里：传统🛁🇦🇷媒体这次🎋🗑能不能真正改写命🇨🇻运，取决于🗒〽它有没有能力🍾把版权声明变🍶🇦🇪成可交易的产🐙😌品👨👨👦👦☢。
此外，自研🌈🙇♀️芯片还能缓👨🔧解供应链的🇯🇵⛹脆弱性🇦🇨🇰🇭。在这个新时代，成📚🇸🇿功不仅取决于能🇹🇲否提供更优秀的芯🇵🇰🇩🇴片，更🤛🚰取决于能🦀否提供更🏴▶优秀的系统🖱🌫。2 除了打通芯片🦁🥔、模型与应用，⛪🏴☠️ 也提供“第三种😤💂可能” 🍹🎞在芯片、🚋🏯模型和应🇬🇸🍐用层，最核🏹心的统一价♑值就是，对芯🐔🇪🇹片厂商来🔛说，减少重复🌎适配和🚒👩⚖️各自造轮子👩🚒🔅的成本；对模型厂🏦商，它缩短从模🌄型发布到🦶🆓国产算力可用的👨👩👦👦时间差🐖；对应用方，它至🐆少提供了一🚋种更可预期的迁🔬🇳🇱移路径，🇱🇰⬅而不是每🇸🇬次换底座都从零🍹开始🎅🌷。
