（来源：上观新闻）
打个比方👜⤴。大语言模型在推理🌡阶段需要将海🇸🇲💨量参数和🇲🇭🦓中间状🦀态存入片上可🥭🇬🇩访问的高🐍💮速内存，而高带🇲🇩🦃宽显存（HB🇩🇲M）正🎳是为此而生的存储🛑方案—🇸🇻—通过🇬🇬🐔将多层DR🥞AM芯片垂🇸🇮直堆叠，并用🍙🔖硅通孔连接，H🐣☘BM实😚现了极高的带🗡宽密度👞📶，成为🥠GPU⌛🚷和AI加速器🏤🔁的标配🍝🎒。谷歌云发布🙊✌首款推理专用🔠芯片TP🚇U 8i，🧴优化SRAM✅至384M🛩B、通信链路减至🇺🇲🎯7级、搭载CA🥭🇰🇷E引擎，🍂🙂实现每美元⏫⚠性能提升80🍁🇻🇪%、能效翻🏧🦹♀️倍；其📢😴训练芯片TPU👡sem投放 8t训练👉🕕速度较💲📝前代提升🧮⛵3倍，可支🎭sem投放撑百万😸级芯片集📸🎷群🇦🇪🏦。
它们为了🌁🇧🇳那可怜的0%正确🆘😷率，开始疯狂地尝🥂试🇵🇰🧚♂️sem投放。因为毕竟游戏🆔操控对她太过陌生🛍。科技从业者们为↩🌒了证明🇨🇵自己走🛳在人工🐀◾智能应用☯的前沿，纷纷加🏸入“代币最大化”🧻的竞赛🇧🇮，竞相消👩⚖️耗最多的代🈷币（即人工智🇨🇻能模型处理的文本〽块）🌪。
