（来源：上观新闻）
算力成本与👩⚖️新的护城河 对于⛔Open🍖AI而言💲，AI算力成本🔆🥝已经是这家🔑未上市企业的📋◀不可承🆖📂受之重了🍌。对比海🏊♀️🇷🇴外同行，Su🦋rge🥰 AI🇵🇭🐬的增长曲线也是™产品化曲👩🎨线，Sno🧛♀️🚃rkel 😐🍄AI D轮估值1🌿3亿美🇺🇲元，同🇹🇻样得益于“数据🧒即产品”的订🇬🇩阅叙事🀄。早已经丢掉了入口⛑，不能再把原料⚾都丢了，谈钱👉是必然的🚞。问题的关键在于，🇪🇬人工智能供应链上⭐🔯的企业在产🌤能扩张方面🇦🇹的投资远💱低于超大⛹🇯🇴规模数据💟中心运营商🇯🇲。与此同时，数据🥈🇭🇳中心整体投资增长🇲🇴🌀率也从生成📠⁉式人工🧚♀️🦔智能兴起前的🥠每年约10%加速🎍🤣至本十🚟👨👧👦年末的每年3💍0%以🐳🍿上🚛。
企业一旦⛳✨在这套体系🏉👩👧👦里完成🛋训练、部署和运维🖍😩，后续每一次👩🏫迁移都会面🏎对代码重👔写、算子补🇾🇪齐、框架重🥓◾适配和🤜性能回退的🐩🚲连锁成本🚢🇸🇴。一个团🥳🦌队里有 🛸🇼🇫HR、有产品🎎、有研发，🌿每个人专注做🇭🇷一块工作💫。“这是一个完全📳🇪🇹原生的🧬🚣物理世📴📀界模型🇦🇷，不依赖于任何🤕已有的数🍝字世界模型🌉。人也不🕤再只能围😎👨👩👧着结果反复抽💳🧣卡，而是可以像编👩⚕️🇱🇰辑文档一🏥🎑样，对内☪容进行修改和🤼♀️持续接管，真🏌️♀️正打破创作瓶颈®🥈问题↘👆。
