（来源：上观新闻）
4月24日，👩⚕️Anthro🔒pic表示谷歌也😦👨🏫将投资400亿🐬美元，帮👩🚒🇸🇳助其满🕋足计算需求👹。表面看💊🍽，国内生态很热🏹闹，但👇📫从开发者视角看，🧦⛑碎片化意🗽😻味着学✳习成本和迁移成本📨🇹🇲持续累积⛓🇰🇪。今天的智能体🕞🇫🇮AI总想让🚇LLM当大🐽🕜脑，去理解⚜🏸泛目录并操作一🇹🇿切，结果就是🌁🎬混乱、昂🍼贵、不靠谱🚂📏。我们考✴察了约50家👨🚒🈶最大的芯片、芯片🇪🇷🙋♂️制造工具、服务器🥪🧬、网络设💸备和冷却设备🇬🇦制造商今年的计🌖划资本支出，以🙋🏫及自2024🌋🤠年以来💌😀的变化🕵️♀️情况📣📛。这也是为🎙什么Open🍭AI过去🐹泛目录一段时间一直🍋在和别🛅🇷🇴的厂商合🇸🇮🎦作：它和亚马🙇♀️逊、Oracle♉😂、软银等都🗯🚔在建立新的算力🧀和基础💟设施关系🈶。
基于多模态大🇬🇼📮模型能力，Pi能🕕🤫理解用户内🐈容与创作意图🇨🇩，实现大☯纲梳理、结构搭🔐🇬🇺建，到🔱🇦🇮布局设计、样式配🦸♀️🚊置、配图生成、文🇱🇧字处理，🇫🇰🇰🇬多格式导出的创😬🔣作全流程🔍。从生态表现看，R🇧🇱🅾PU 至少已经💥不再是边🌺缘角色😒🎆。四组HBM⚪😐对于早👤⏬年的AI工🦅♎作负载或许尚🇫🇴♏够，但随着大模型🍡🍴参数规模飙🧷升至万🇻🇦🇵🇸亿级别，推理阶段👳♀️🇮🇩对内存容量的💉🎚需求已👽📮今非昔比👩🚀⚪。一个有 Li🍶ve2D 形👩⚕️🦕象、有性🕛格的数字角色 🚎SUSU，负责陪☠你聊天、了🌿解你、跟🦡🙅你建立关系；👩💼她的“AI♻🏠 小猫”，负责写☂ PP💠📳T、查资料♦、改代码，脏活🕳🎅累活归🎋它👨👩👧。
